Desenvolvedor Nodejs

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Digisystem

Buscamos um Desenvolvedor Nodejs Junior ou Pleno com os seguintes conhecimentos/experiências: ;

– Experiência com Node.js.

– Proficiência em TypeScript e JavaScript.

– Familiaridade com o framework NestJS (ou similar, como Express.js).

– Design e implementação de APIs REST e APIs GraphQL.

– Conhecimento avançado de Arquitetura de Microserviços.

– Princípios de Clean Code e SOLID.

Cloud Computing e Infraestrutura

– Experiência prática com AWS:

– Lambda: desenvolvimento de funções serverless.

– DynamoDB: design de tabelas, otimização de queries, e uso de índices.

– SQS e SNS: mensagens assíncronas e notificação entre serviços.

– S3: manipulação de objetos e integração com sistemas.

– API Gateway: design e configuração de APIs.

– CloudWatch: monitoramento de logs e métricas.

– Familiaridade com Azure DevOps (ou pipelines similares).

Mensageria e Comunicação Assíncrona

– Experiência com Kafka:

– Criação de produtores e consumidores.

– Gerenciamento de tópicos e particionamento.

– Garantia de entrega exatamente uma vez (exactly-once delivery).

Contêineres e Orquestração

– Proficiência em Docker:

– Criação e otimização de imagens.

– Debug e troubleshooting de contêineres.

– Experiência com Kubernetes (K8s):

– Configuração de deploys e gestão de clusters.

– Uso de ferramentas como Helm para configuração.

Versionamento e Qualidade de Código

– Domínio de Git (branches, merges, e resolução de conflitos).

– Experiência com SonarCloud ou ferramentas semelhantes para análise de qualidade de código.

– Implementação de testes:

– Unitários: frameworks como Jest ou Mocha.

– Integração: simulação de cenários reais.

– Cobertura mínima garantida de 80%+.

Monitoramento e Observabilidade

– Familiaridade com ferramentas como:

– Grafana e Prometheus: dashboards e monitoramento.

– Elastic Stack (ou equivalente): análise e busca de logs.

Banco de Dados

– Experiência com bancos NoSQL, especialmente DynamoDB.

– Conhecimento em bancos relacionais (ex.: PostgreSQL, MySQL) e otimização de queries.

– Modelagem de dados para alto desempenho e escalabilidade.

Práticas de Desenvolvimento

– Integração e entrega contínuas (CI/CD).

– Familiaridade com metodologias ágeis (SCRUM).

– Habilidade de documentar soluções técnicas (Ex.: Confluence, Swagger).