Woba
Sobre a Woba:
A Woba é a maior rede de escritórios flexíveis por assinatura da América Latina. Nosso modelo oferece às empresas a flexibilidade de adaptar suas estruturas de escritório ao estágio de crescimento atual ou ao modelo de trabalho ideal. Estamos transformando a forma como empresas gerenciam espaços de trabalho, fornecendo soluções que otimizam o uso de salas de reunião, salas privativas e workstations com inteligência de ocupação e personalização avançada.
Sobre a posição:
Buscamos um(a) AI Engineer experiente para trabalhar no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial na Woba. O profissional será essencial na criação de agentes inteligentes e sistemas baseados em LLMs (Large Language Models), promovendo inovação no mercado de escritórios flexíveis e trabalho híbrido. Se você deseja trabalhar em projetos desafiadores que impactam diretamente nossos clientes, essa oportunidade é para você.
Responsabilidades:
- Desenvolver e implementar agentes inteligentes baseados em LLMs, integrando-os a soluções de inteligência de ocupação para escritórios flexíveis.
- Projetar e implementar sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para gerar insights personalizados e otimizar o uso de espaços de trabalho.
- Construir e gerenciar pipelines de Machine Learning para ingestão, treinamento, deploy e monitoramento de modelos.
- Realizar fine-tuning de modelos pré-treinados (ex.: GPT, BERT) para atender demandas específicas do mercado de escritórios flexíveis.
- Criar protótipos de alto impacto e iterar rapidamente para testar novas ideias e funcionalidades.
- Desenvolver soluções que melhorem a inteligência de ocupação em tempo real, fornecendo insights acionáveis aos clientes.
- Garantir a escalabilidade, confiabilidade e desempenho dos sistemas de AI em produção.
- Colaborar com times multidisciplinares para alinhar as soluções técnicas com as necessidades do negócio.
Requisitos Obrigatórios:
- 5+ anos de experiência no desenvolvimento de soluções de AI/ML em ambientes de produção.
- Experiência prática com LLMs (ex.: OpenAI GPT, Hugging Face, Cohere) e frameworks como LangChain, CrewAI ou equivalentes.
- Proficiência em Python e bibliotecas de ML/AI como PyTorch, TensorFlow, Hugging Face e Scikit-learn.
- Familiaridade com sistemas de RAG e bancos de dados vetoriais (ex.: Pinecone, Redis, Weaviate).
- Experiência na construção de pipelines de ML e práticas de MLOps (ex.: Airflow, Prefect, Kubeflow).
- Conhecimento avançado em otimização e deploy de modelos em ambientes cloud (ex.: AWS, GCP ou Azure).
- Histórico comprovado na implementação de soluções escaláveis e robustas baseadas em AI.
Diferenciais:
- Experiência com ferramentas de personalização, como DSPy ou similares.
- Conhecimento em sistemas distribuídos e arquitetura de microserviços.
- Experiência no mercado de real state ou soluções de inteligência de ocupação.
- Pós-graduação ou MBA em áreas relacionadas a AI, Data Science ou Machine Learning.
- Histórico de publicações ou contribuições em projetos open-source de AI.
O que oferecemos:
- Oportunidade de trabalhar na maior rede de escritórios flexíveis por assinatura da América Latina.
- Projetos desafiadores e com impacto direto no mercado de real state.
- Ambiente colaborativo e cultura de aprendizado contínuo.
- Acesso às mais recentes tecnologias e ferramentas de AI/ML.
- Remuneração competitiva com possibilidade de participação em equity.