Sesatech
Engenheiro de Dados
Rio de Janeiro / RJ
Descrição da vaga
Descrição
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção, sustentação e evolução de pipelines de dados e integrações, garantindo disponibilidade, confiabilidade e qualidade das informações ponta a ponta. A posição tem foco em ETL/ELT, automação, observabilidade, integração via APIs e processamento de grandes volumes de dados em ambientes Oracle.
Responsabilidades e atribuições
Requisitos e qualificações
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção, sustentação e evolução de pipelines de dados e integrações, garantindo disponibilidade, confiabilidade e qualidade das informações ponta a ponta. A posição tem foco em ETL/ELT, automação, observabilidade, integração via APIs e processamento de grandes volumes de dados em ambientes Oracle.
Responsabilidades e atribuições
- Construir e manter pipelines de ETL/ELT utilizando Apache Airflow;
- Desenvolver integrações de dados via APIs, garantindo autenticação, governança e versionamento;
- Manipular grandes volumes de dados em Oracle, realizando extrações, cargas e otimizações de consultas;
- Implementar e manter processos de CI/CD utilizando Azure DevOps;
- Garantir observabilidade e monitoramento dos pipelines com Stack ELK (Elasticsearch, Logstash e Kibana);
- Containerizar aplicações e serviços com Docker para ambientes de desenvolvimento, homologação e produção;
- Apoiar melhorias contínuas em performance, automação e qualidade dos processos de dados.
Requisitos e qualificações
- Formação técnica ou superior (cursando ou concluída) em Computação, Sistemas, Engenharia ou áreas correlatas;
- Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT) e orquestração;
- Conhecimento em Oracle e manipulação de grandes volumes de dados;
- Vivência com Linux para administração de serviços e rotinas operacionais;
- Experiência com Git (Azure DevOps) e Docker;
- Domínio em Python para automações e manipulação de dados;
- Conhecimento em Apache Airflow, incluindo DAGs, schedulers e SLAs;
- Conhecimentos em observabilidade com ELK.
Informações da vaga
- Modalidade de trabalho: Remote