Especialista em Cloud – Pleno

  • Tempo Integral
  • Curitiba

THS Tecnologia

Candidate-se rapidamente pelo email: [email protected]
Nível: Especialista
Cursos de: ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS, Information Technology, Information Systems, Software Engineering,Engenharia de Software,Gestão da TI,Tecnologia da Informação, Analysis and Systems Development
Escolaridade: Graduação – ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS, Analysis and Systems Development, Information Systems, Information Technology, Software Engineering,Engenharia de Software,Gestão da TI,Tecnologia da Informação – Completo
Tipo de contrato: CLT
Jornada de trabalho: Das 9h às 18h – De segunda a sexta

Benefícios: Vale transporte, Vale Alimentação ou Refeição, Plano de saúde

Responsabilidades da posição:

Buscamos Alguém para desempenhar as seguintes atividades:

a) Arquitetar, provisionar e administrar workloads em nuvens públicas (AWS, Azure, Google Cloud), aplicando boas práticas exigidas pelas certificações AWS CSA/DevOps, Azure Solutions/DevOps Expert e Google Cloud Architect/DevOps.

b) Gerir ambientes Linux e Windows em escala, realizando hardening, automação de patches e troubleshooting de desempenho.

c) Desenhar e manter pipelines de infraestrutura como código (IaC) com Terraform, CloudFormation, Bicep e Ansible, garantindo versionamento, revisões de código e rastreabilidade.

d) Implementar estratégias de observabilidade completa, configurando métricas e alertas em Prometheus, Grafana, CloudWatch, Azure Monitor e Google Cloud Operations Suite.

e) Definir e aplicar controles de segurança e redes em nuvem, incluindo VPC/VNet design, VPNs, firewalls gerenciados, IAM, políticas Zero Trust e gestão de chaves (KMS).

f) Orquestrar plataformas de contêineres (Docker, Kubernetes) com ênfase em HA, escalabilidade horizontal, gerenciamento de armazenamento e upgrades sem interrupção, alinhado às competências CKA/CKAD.

g) Construir e operar pipelines CI/CD usando GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins ou Azure DevOps, automatizando testes, build, estágios e deployments blue-green/canary.

h) Projetar e integrar soluções serverless (AWS Lambda, Azure Functions, Cloud Functions, API Gateway, EventBridge/Pub Sub), otimizando latência e custo.

i) Monitorar e otimizar consumo de recursos, aplicando ferramentas de FinOps, reservas de instância, escalonamento automático e recomendações de direitosizing

j) Modelar e governar dados distribuídos, incorporando políticas de ciclo de vida,

classificação de dados sensíveis, criptografia em trânsito/em repouso e backupscross-region.

k) Conduzir migrações e estratégias multi-cloud/híbridas, avaliando compatibilidade, re-hosting, re-platforming e desenho de landing zones padronizadas.

l) Automatizar fluxos operacionais por meio de scripts em Python, PowerShell ou Shell (Bash), integrando APIs de nuvem e ferramentas de ticketing/ITSM.

Requisitos obrigatórios para a posição:

Quais são as habilidades necessárias:

a) Ter idade superior a 18 (dezoito) anos;

b) Diploma ou certificado, devidamente registrado, de conclusão de curso de graduação de nível superior na área de Tecnologia da Informação e reconhecido pelo Ministério da Educação (MEC).

c) Possuir uma das seguintes certificações:

1) AWS: AWS Certified Solutions Architect, AWS Certified DevOps Engineer

2) Azure: Azure Solutions Architect Expert, Azure DevOps Engineer Expert

3) Google Cloud: Google Professional Cloud Architect, Google Professional Cloud DevOps Engineer

4) Kubernetes: CKA (Certified Kubernetes Administrator), CKAD (Certified Kubernetes Application Developer)

d) Experiência profissional comprovada mínima de 3 (três) anos, englobando as seguintes ferramentas e conhecimentos;

d.1) Plataformas de nuvem pública (AWS, Azure, Google Cloud, etc).

d.2) Administração de servidores Linux e Windows.

d.3) Automação com Terraform, Ansible, CloudFormation, etc.

d.4) Monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana, CloudWatch).

d.5) Redes e segurança em nuvem (firewalls, VPNs, IAM, Zero Trust).

d.6) Contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes).

d.7) DevOps e CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI/CD).

d.8) Arquitetura Serverless (Lambda, Functions, API Gateway).

d.9) Gerenciamento de custos e otimização de recursos em nuvem.

d.10) Modelagem e governança de dados em ambientes distribuídos.

d.11) Experiência com multi-cloud e migração de workloads

d.12) Programação em Python, Powershell ou Shell Script para automação.