ANALISTA DE AUTOMAÇÃO E INOVAÇÃO (SISTEMAS E IA)

Candidate-se rapidamente pelo email: [email protected]
Nível: Analista
Cursos de: Cièncias da Computação,Sistemas de Informação,Engenharia de Automação,Engenharia de Software
Escolaridade: Graduação - Cièncias da Computação,Engenharia de Automação,Engenharia de Software,Sistemas de Informação - Indiferente
Tipo de contrato: CLT
Jornada de trabalho: SEG À QUI 08 / 18H E SEXTA-FEIRA 08 / 17H

Benefícios: Vale Alimentação ou Refeição de R$ 1.415,70, Vale combustível de R$ 157,30, Ginástica Laboral , Seguro de vida, Plano de Saúde Unimed, Plano odontológico , Convênio farmácia, Day off no dia do aniversário, Prêmio por tempo de casa

Responsabilidades da posição:

Responsabilidades

Mapeamento e melhoria de processos

• Mapear processos com as áreas (comercial, operacional/comex, logística, financeiro e fiscal)
• Propor melhorias com estimativa de ganho

Automação e integrações

• Desenvolver automações (scripts, RPA e fluxos low-code)
• Criar integrações via API entre ERP, planilhas, e-mail e sistemas externos

Inteligência artificial

• Aplicar IA em casos práticos, como:
• leitura e extração de dados de documentos (invoice, packing list, BL e notas fiscais)
• triagem e resposta de e-mails
• assistentes internos de consulta
• relatórios automáticos

Dados e indicadores

• Construir e manter dashboards e indicadores (Power BI ou similar)

Sistemas e ferramentas

• Avaliar, implantar e dar suporte funcional a novos softwares e ferramentas SaaS

Documentação, treinamento e governança

• Documentar as soluções criadas
• Treinar usuários e acompanhar a adoção das melhorias
• Zelar pelo uso seguro de IA e de dados (LGPD, informações de clientes e operações)

Requisitos obrigatórios para a posição:

Requisitos

Formação

• Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Software, ADS ou áreas afins (completo ou cursando)

Experiência

• Experiência na área
• Automações em produção com ganho mensurável (horas economizadas, erros evitados)

Conhecimentos técnicos

• Programação voltada a automação e integração
• SQL e manipulação de dados
• Integrações via APIs/REST
• Formatos JSON e XML
• Ferramentas de automação de processos (low-code, RPA ou similares)
• Uso prático de IA generativa em processos de negócio (LLMs, APIs de IA, engenharia de prompts)
• Excel

Competências comportamentais

• Dinamismo
• Proatividade
• raciocínio analítico e visão de negócio
• Responsabilidade
• Confiabilidade
• Boa comunicação com usuários não técnicos
• Adaptabilidade
• Cumprimento de prazos
• Discrição com dados sensíveis
• Transparência sobre erros e limitações