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Descrição
Você é uma pessoa analítica, apaixonada por tecnologia e quer fazer a diferença em projetos desafiadores? Estamos em busca de um profissional com vasta experiência em análise de dados, modelagem e desenvolvimento de soluções inovadoras. Se você possui habilidades técnicas avançadas e busca constantemente por atualização e aprimoramento, essa pode ser a oportunidade ideal para você.
Alinhe seu conhecimento técnico com nossa cultura de inovação e seja parte de um time de alta performance. Venha fazer a diferença como Engenheiro de Dados Sênior em nossa equipe!
Responsabilidades e atribuições
– Atender solicitações de solução de problemas de performance, código em produção e implementação de novos objetos;
– Desenvolver e implementar soluções de arquitetura de dados para apoiar iniciativas de negócios.
– Projetar e manter pipelines de dados para a coleta, processamento e análise de grandes volumes de dados.
– Realizar a extração, transformação e carga de dados de diversas fontes para os ambientes de armazenamento.
– Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar e solucionar problemas relacionados a dados.
– Criar e manter documentação técnica relacionada a arquitetura e processos de dados.
– Desenvolver e otimizar algoritmos e modelos de machine learning para análise de dados.
– Garantir a segurança, integridade e qualidade dos dados através de práticas e processos adequados.
Requisitos e qualificações
– Experiência em sustentação de ambientes em Cloud (DataOps)
– Conhecimento avançado em Cloud Computing (AWS)
– Experiência com ferramentas de ETL/ELT (PowerCenter, Glue, DMS, etc)
– Experiência comprovada em projetos de Big Data
– Conhecimento avançado em Banco de Dados Relacional (Oracle)
– Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python e SQL
– Habilidade em modelagem de dados e arquitetura de sistemas
– Familiaridade com tecnologias de armazenamento e processamento de dados como Hadoop e Spark
– Capacidade de trabalhar em equipe e se comunicar de forma eficaz
– Formação acadêmica na área de Engenharia, Ciência da Computação ou áreas relacionadas.