TOTVS
Descrição
Atuar como autoridade técnica em engenharia de dados, governança e IA, liderando iniciativas de inovação, assegurando as melhores práticas de governança de dados e impulsionando a estratégia de dados da TOTVS. Ser referência técnica para a equipe e demais dentro da empresa.
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver e manter arquiteturas de dados robustas, seguras e escaláveis.
- Liderar a implementação de políticas e práticas avançadas de governança de dados.
- Monitorar e melhorar continuamente a performance de sistemas de coleta, armazenamento e processamento de dados.
- Propor e implementar inovações em pipelines de dados e automações;
- Projetar, desenvolver, treinar e gerenciar agentes de Inteligência Artificial (IA) capazes de executar tarefas autônomas, interagir com sistemas corporativos e aprimorar processos de negócio.
- Atuar como consultor técnico para projetos de dados e IA.
- Promover a adoção das melhores práticas de segurança, qualidade e privacidade dos dados.
- Criar arquiteturas escaláveis de sistemas.
- Desenvolver integrações avançadas com provedores de Clouds.
- Realizar análises de dados complexas e fornecer insights estratégicos.
- Garantir a governança dos dados em toda a organização.
- Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de software e arquitetos para resolver desafios complexos.
- Prover suporte e treinamento técnico para equipes internas.
Requisitos e qualificações
- Experiência em Cloud (AWS, GCP).
- Experiência avançada em Python.
- Conhecimento no desenvolvimento e integração de aplicativos de IA e agentes inteligentes, incluindo uso de LLMs, criação de fluxos de automação e integração com APIs e serviços externos usando MCP ou outra tecnologia.
- Experiência em ferramentas de ETL e plataformas de análise de dados.
- Conhecimento avançado em modelos de dados, mineração de dados e técnicas de segmentação.
- Experiência em linguagens de programação como Python
- Experiência com FastAPI para APIs e Pydantic para validação
- Experiência sólida com banco de dados SQL e NoSQL.
- Excelentes habilidades numéricas e analíticas.
- Graduação em Ciência da Computação, TI, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas afins.