Bullla
ANALISTA DE DADOS SR
São Paulo / SP
Descrição da vaga
Descrição
Profissional com ownership sobre jornadas ou momentos relevantes do ciclo de vida do cliente. Além de executar, é capaz de identificar oportunidades, desenhar estratégias de CRM, priorizar iniciativas e mensurar seu impacto no negócio com alto grau de autonomia.
Responsabilidades e atribuições
Requisitos e qualificações
Lifecycle Management
Orquestração de canais
Analytics & Experimentation
CRM Technology
Profissional com ownership sobre jornadas ou momentos relevantes do ciclo de vida do cliente. Além de executar, é capaz de identificar oportunidades, desenhar estratégias de CRM, priorizar iniciativas e mensurar seu impacto no negócio com alto grau de autonomia.
Responsabilidades e atribuições
- Assumir ownership de jornadas ou momentos do lifecycle.
- Identificar oportunidades de ativação, conversão e recorrência.
- Desenvolver estratégias de segmentação e personalização.
- Construir réguas automatizadas baseadas no comportamento do cliente.
- Priorizar backlog de CRM considerando impacto e esforço.
- Construir plano estruturado de experimentação.
- Avaliar incrementalidade e impacto financeiro das iniciativas.
- Identificar oportunidades de melhoria de contactabilidade.
- Coordenar iniciativas com Growth, Produto, Analytics e Tecnologia.
- Transformar aprendizados de campanhas em jornadas ou regras permanentes.
- Construir playbooks reutilizáveis.
Requisitos e qualificações
Lifecycle Management
- Forte conhecimento de lifecycle e comportamento do cliente.
- Capacidade de estruturar estratégias para diferentes momentos da jornada.
- Domínio de segmentação comportamental.
- Conhecimento de personalização e next-best-action.
- Capacidade de desenhar jornadas automatizadas e baseadas em eventos.
Orquestração de canais
- Capacidade de definir combinação adequada de canal, mensagem, público, frequência e momento.
- Conhecimento de estratégias omnichannel.
- Capacidade de definir regras de contato e pressão de comunicação.
- Entendimento de contactabilidade, opt-in, entregabilidade e eficiência dos canais.
Analytics & Experimentation
- Capacidade de investigar comportamento e performance utilizando dados.
- Boa autonomia em SQL ou ferramentas analíticas equivalentes.
- Domínio de testes A/B e grupos de controle.
- Conhecimento de incrementalidade e mensuração de lift.
- Capacidade de avaliar resultados além de métricas de abertura e clique.
CRM Technology
- Boa autonomia em plataformas de CRM/Marketing Automation.
- Capacidade de desenhar automações, triggers, regras e segmentações mais complexas.
- Capacidade de traduzir necessidades de CRM em requisitos para Tecnologia, Dados ou Produto.
Informações da vaga
- Modalidade de trabalho: Hybrid